Блог

Jun 10, 2023

Роль многоуровневой системы Калифорнии в контроле за мобильностью населения во время COVID

Общественное здравоохранение BMC

BMC Public Health, том 23, номер статьи: 905 (2023 г.) Цитировать эту статью

273 Доступа

1 Альтметрика

Подробности о метриках

Политика ограничения мобильности населения является широко используемой стратегией ограничения передачи инфекционных заболеваний. Среди мер, принятых во время пандемии COVID-19, были динамичные заказы на пребывание дома, основанные на данных регионального уровня в режиме реального времени. Калифорния была первым штатом США, применившим этот новый подход; однако эффективность четырехуровневой системы Калифорнии по мобильности населения не была оценена количественно.

Используя данные с мобильных устройств и демографические данные на уровне округа, мы оценили влияние изменений в политике на мобильность населения и выяснили, объясняют ли демографические характеристики изменчивость реакции на изменения в политике. Для каждого округа Калифорнии мы рассчитали долю людей, остающихся дома, и среднее количество ежедневных поездок на 100 человек на разные расстояния и сравнили это с уровнями до COVID-19.

Мы обнаружили, что общая мобильность снижалась, когда округа переходили на более ограничительный уровень, и увеличивалась при переходе на менее ограничительный уровень, как и предполагалось политикой. При размещении на более ограничительном уровне наибольшее снижение мобильности наблюдалось для поездок на короткие и средние расстояния, тогда как неожиданное увеличение произошло для более длительных поездок. Реакция на мобильность варьировалась в зависимости от географического региона, а также от среднего дохода на уровне округа, валового внутреннего продукта, экономического, социального и образовательного контекста, распространенности ферм и результатов недавних выборов.

Этот анализ предоставляет доказательства эффективности многоуровневой системы в снижении общей мобильности населения и, в конечном итоге, сокращении передачи COVID-19. Результаты показывают, что социально-политические демографические показатели определяют значительную изменчивость таких моделей в разных округах.

Отчеты экспертной оценки

Мобильность населения является важнейшим фактором при рассмотрении распространения инфекционных заболеваний с точки зрения общественного здравоохранения. Мобильность, или расстояния, которые люди преодолевают ежедневно, и частота их поездок являются показателем их потенциального контакта с инфицированными людьми (в случае инфекционных заболеваний) [1]. Когда чиновники пытаются сдержать инфекционный агент, такой как вирус SARS-CoV-2, в популяции, обычно применяются нефармацевтические меры, такие как правительственные распоряжения, ограничивающие мобильность людей, чтобы минимизировать воздействие и распространение вируса. В контексте COVID-19 местные и федеральные власти по всему миру применяли различные меры по ограничению передачи вируса за счет снижения мобильности населения. Вирус SARS-CoV-2 быстро распространился по всему миру, в основном за счет воздушно-капельной передачи, и оказал серьезное бремя для здоровья, где его клинические проявления варьировались от легких до тяжелых симптомов, включая пневмонию, повреждение органов и смерть, что делает важным разработать политику по снижению его распространения. [2, 3]. Однако беспрецедентный характер этой глобальной пандемии затруднил разработку рекомендаций, отчасти из-за отсутствия четких доказательств эффективности различных мер.

На различных уровнях правительства был реализован ряд политик, включая использование масок, физическое дистанцирование, ограничение вместимости внутренних помещений, закрытие второстепенных предприятий и помещений, улучшение вентиляции помещений, очистку и дезинфекцию поверхностей, а также мониторинг здоровья людей. путем измерения температуры и тестирования на COVID-19 [4,5,6,7]. Наряду с поощрением этой политики многие правительства также ввели приказ оставаться дома, чтобы минимизировать распространение инфекции. В различной степени эти приказы требовали от жителей оставаться дома, за исключением необходимых или критически важных задач [8]. По сравнению с регионами, где приказы о пребывании дома не выполнялись, в районах с приказами о пребывании дома наблюдалось снижение числа случаев заболевания и смертности от COVID-19, как было показано уже через пять дней после введения приказа, что свело к минимуму распространение вируса. 9, 10]. Хотя основной механизм, который может способствовать такому снижению заболеваемости COVID-19, скорее всего, обусловлен изменениями в моделях мобильности, существует мало доказательств, демонстрирующих влияние этих мер на мобильность.